数据下载与管理

时间框架选择（Timeframe）#

什么是时间框架？#

时间框架（Timeframe）指的是每根 K 线（蜡烛图）代表的时间长度。常见的时间框架包括：

时间框架	说明	每天 K 线数	数据量（30天）
1m	1 分钟	1,440	43,200 根
5m	5 分钟	288	8,640 根
15m	15 分钟	96	2,880 根
1h	1 小时	24	720 根
4h	4 小时	6	180 根
1d	1 天	1	30 根

时间框架与交易风格#

不同的时间框架适合不同的交易风格：

1. 超短线（1m - 5m）#

特点：

交易频率极高（每天几十到上百笔）
手续费成本占比大
需要快速执行，对延迟敏感
信号噪音多，假信号多

适合人群：

全职交易员
高频交易系统
有低手续费账户

风险：

过度交易
手续费侵蚀利润
心理压力大

2. 短线（15m - 1h）#

特点：

日内交易为主（每天 5-20 笔）
平衡了信号质量和数量
手续费影响适中
适合新手练习

适合人群：

量化交易新手
有一定时间监控市场
希望快速看到结果

推荐理由：

✅ 数据下载快
✅ 回测速度快
✅ 信号质量较好
✅ 手续费可控

3. 中长线（4h - 1d）#

特点：

波段交易（每周几笔）
信号少但质量高
手续费占比低
隔夜风险需要考虑

适合人群：

兼职交易者
不想频繁盯盘
资金量较大

风险：

单笔波动大
隔夜新闻风险
资金使用效率低

数据量 vs 信号质量#

这是一个经典的权衡：

1
时间框架越小 ────────────────────────→ 时间框架越大
2
│                                               │
3
├─ 信号多，但噪音多                              │
4
├─ 交易频繁，手续费高                            │
5
├─ 数据量大，存储压力大                          │
6
│                                              │
7
│                                    信号少，但质量高 ─┤
8
│                                    交易少，手续费低 ─┤
9
│                                    数据量小，存储轻松 ─┤

选择建议#

初学者推荐：

主要时间框架：5m 或 15m
辅助时间框架：1h（用于趋势确认）
数据周期：30-90 天

进阶用户：

根据策略类型选择
多时间框架组合
至少准备 6 个月以上数据

基础下载命令#

config.json 的 pair_whitelist 配置：

1
"pair_whitelist": [
2
    "BTC/USDT:USDT",
3
    "ETH/USDT:USDT",
4
    "SOL/USDT:USDT",
5
    "XRP/USDT:USDT"
6
],

1. 下载默认交易对#

1
# 下载 config.json 中配置的交易对，最近 30 天，5 分钟数据
2
freqtrade download-data \
3
  -c config.json \
4
  --days 30 \
5
  --timeframes 5m

2. 指定交易对下载#

1
freqtrade download-data \
2
  -c config.json \
3
  --pairs BTC/USDT ETH/USDT BNB/USDT \
4
  --days 30 \
5
  --timeframes 5m

3. 下载多个时间框架#

1
freqtrade download-data \
2
  -c config.json \
3
  --pairs BTC/USDT ETH/USDT \
4
  --days 90 \
5
  --timeframes 1m 5m 15m 1h 1d

4. 下载更长时间范围#

1
# 下载最近 180 天数据（约 6 个月）
2
freqtrade download-data -c config.json --days 180 --timeframes 5m
3

4
# 下载 1 年数据
5
freqtrade download-data -c config.json --days 365 --timeframes 1h

5. 指定日期范围下载#

使用 --timerange 参数精确控制日期：

1
# 下载 2025 年 9 月 1 日到 9 月 30 日的数据
2
freqtrade download-data \
3
  -c config.json \
4
  --timerange 20250901-20250930 \
5
  --timeframes 5m

6. 增量更新#

如果已经下载过数据，再次运行命令会自动增量更新：

1
# 第一次下载（9月1日-9月15日）
2
freqtrade download-data -c config.json --timerange 20250901-20250915 --timeframes 5m
3

4
# 增量更新（只会下载 9月16日-9月30日）
5
freqtrade download-data -c config.json --timerange 20250901-20250930 --timeframes 5m

数据存储格式#

数据存储格式：

1
ls user_data/data/binance/futures/
2

3
# 格式为 feather
4
BTC_USDT_USDT-1h-funding_rate.feather  SOL_USDT_USDT-1h-funding_rate.feather
5
BTC_USDT_USDT-1h-mark.feather          SOL_USDT_USDT-1h-mark.feather
6
BTC_USDT_USDT-5m-futures.feather       SOL_USDT_USDT-5m-futures.feather
7
ETH_USDT_USDT-1h-funding_rate.feather  XRP_USDT_USDT-1h-funding_rate.feather
8
ETH_USDT_USDT-1h-mark.feather          XRP_USDT_USDT-1h-mark.feather
9
ETH_USDT_USDT-5m-futures.feather       XRP_USDT_USDT-5m-futures.feather

Feather 简介#

Feather 是一种专为数据框架设计的二进制列式存储格式，具备以下特点：

高速读写：相比传统文本格式，Feather 能够在极短时间内完成数据序列化和反序列化。
跨语言支持：Feather 支持 Python、R 等语言，方便不同环境间的数据交换。
轻量级：文件体积较小，适用于大规模数据存储和传输。

读取示例代码#

1
from pathlib import Path
2

3
import pandas as pd
4

5
# 从 Feather 文件读取数据
6
feather_path = (
7
    Path(__file__).resolve().parent
8
    / "data"
9
    / "binance"
10
    / "futures"
11
    / "BTC_USDT_USDT-1h-mark.feather"
12
)
13

14
if not feather_path.exists():
15
    raise FileNotFoundError(f"Feather file not found: {feather_path}")
16

17
df = pd.read_feather(feather_path)
18
print("读取到的 DataFrame：")
19
print(df.head())

输出示例：

1
读取到的 DataFrame：
2
                       date          open          high           low         close  volume
3
0 2026-02-01 00:00:00+00:00  78701.595971  79377.985986  78616.324594  78867.420300     0.0
4
1 2026-02-01 01:00:00+00:00  78866.811604  78906.300000  78286.881612  78502.298478     0.0
5
2 2026-02-01 02:00:00+00:00  78502.287609  79024.000000  78347.700000  78868.734355     0.0
6
3 2026-02-01 03:00:00+00:00  78867.681964  78967.474957  78633.500000  78831.964483     0.0
7
4 2026-02-01 04:00:00+00:00  78831.513333  79083.204841  78682.300000  78935.221109     0.0

检查数据是否有缺失#

1
# 检查数据缺口
2
freqtrade list-data -c config.json --show-timerange

输出示列：

1
2026-02-08 14:47:48,692 - freqtrade - INFO - freqtrade 2026.2-dev-82f71d8e4
2
2026-02-08 14:47:48,813 - numexpr.utils - INFO - NumExpr defaulting to 16 threads.
3
2026-02-08 14:47:49,288 - freqtrade.configuration.load_config - INFO - Using config: config.json ...
4
2026-02-08 14:47:49,288 - freqtrade.loggers - INFO - Enabling colorized output.
5
2026-02-08 14:47:49,288 - freqtrade.loggers - INFO - Logfile configured
6
2026-02-08 14:47:49,288 - freqtrade.loggers - INFO - Verbosity set to 0
7
2026-02-08 14:47:49,288 - freqtrade.configuration.configuration - INFO - Using user-data directory:
8
D:\CodeEditor\Projects\FreqTrade\freqtrade\freqtrade-bot\user_data ...
9
2026-02-08 14:47:49,288 - freqtrade.configuration.configuration - INFO - Using data directory:
10
D:\CodeEditor\Projects\FreqTrade\freqtrade\freqtrade-bot\user_data\data\binance ...
11
2026-02-08 14:47:49,288 - freqtrade.configuration.configuration - INFO - Detected --show-timerange
12
2026-02-08 14:47:49,292 - freqtrade.exchange.check_exchange - INFO - Checking exchange...
13
2026-02-08 14:47:49,297 - freqtrade.exchange.check_exchange - INFO - Exchange "binance" is officially
14
supported by the Freqtrade development team.
15
2026-02-08 14:47:49,297 - freqtrade.configuration.configuration - INFO - Using pairlist from configuration.
16
2026-02-08 14:47:49,297 - freqtrade.configuration.config_validation - INFO - Validating configuration ...
17
                              Found 9 pair / timeframe combinations.
18
┏━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┓
19
┃          Pair ┃ Timeframe ┃         Type ┃                From ┃                  To ┃ Candles ┃
20
┡━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━┩
21
│ ETH/USDT:USDT │        5m │      futures │ 2026-02-01 00:00:00 │ 2026-02-08 02:30:00 │    2047 │
22
│ ETH/USDT:USDT │        1h │ funding_rate │ 2026-02-01 00:00:00 │ 2026-02-08 00:00:00 │      22 │
23
│ ETH/USDT:USDT │        1h │         mark │ 2026-02-01 00:00:00 │ 2026-02-08 01:00:00 │     170 │
24
│ SOL/USDT:USDT │        5m │      futures │ 2026-02-01 00:00:00 │ 2026-02-08 02:30:00 │    2047 │
25
│ SOL/USDT:USDT │        1h │ funding_rate │ 2026-02-01 00:00:00 │ 2026-02-08 00:00:00 │      22 │
26
│ SOL/USDT:USDT │        1h │         mark │ 2026-02-01 00:00:00 │ 2026-02-08 01:00:00 │     170 │
27
│ XRP/USDT:USDT │        5m │      futures │ 2026-02-01 00:00:00 │ 2026-02-08 02:30:00 │    2047 │
28
│ XRP/USDT:USDT │        1h │ funding_rate │ 2026-02-01 00:00:00 │ 2026-02-08 00:00:00 │      22 │
29
│ XRP/USDT:USDT │        1h │         mark │ 2026-02-01 00:00:00 │ 2026-02-08 01:00:00 │     170 │
30
└───────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘

数据更新#

每周或每月手动运行一次：

1
# 更新最近 7 天数据
2
freqtrade download-data -c config.json --days 7 --timeframes 5m 1h

数据清理#

1
# 清空整个数据目录
2
rm -rf user_data/data/binance/*

音乐

嵌言片语

数据下载与管理

时间框架选择（Timeframe）#

什么是时间框架？#

时间框架与交易风格#

1. 超短线（1m - 5m）#

2. 短线（15m - 1h）#

3. 中长线（4h - 1d）#

数据量 vs 信号质量#

选择建议#

基础下载命令#

1. 下载默认交易对#

2. 指定交易对下载#

3. 下载多个时间框架#

4. 下载更长时间范围#

5. 指定日期范围下载#

6. 增量更新#

数据存储格式#

Feather 简介#

读取示例代码#

检查数据是否有缺失#

数据更新#

数据清理#

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